冶金工业正迈向智能化转型升级的关键阶段，其生产流程具有工况复杂、机理深奥、数据多源异构等突出特点，对关键装备的可靠运行与工艺过程的精准决策提出了更高要求。为应对轧机轴承早期故障难感知、冶金知识体系碎片化、高温反应过程不透明、关键材料性能预测不准等核心挑战，冶金智能制造系统全国重点实验室特设立本批开放课题。课题聚焦“机理-数据”协同驱动与“知识-模型”融合推理两大主线，旨在通过深化智能建模、知识图谱、多模态治理等先进技术与冶金专业知识的交叉融合，开展从部件健康管理、工艺知识推理到材料寿命预测的创新研究，着力构建具备高可靠性、强自适应和可解释性的智能运维与决策支持体系，推动冶金工业实现预测性维护、智能化生产与安全高效运行。

本次开放课题的发布和征集，旨在汇聚国内外相关领域的优秀科研力量，共同攻克上述关键技术难题，推动冶金智能制造技术的发展和应用，为我国冶金行业的转型升级和可持续发展提供技术支撑。期待高等院校、科研院所、相关企业广大科研工作者的积极参与和支持。

申报材料提交截止时间：2025年10月15日  

申报办法：申请者填报冶金智能制造系统全国重点实验室开放课题申报材料（申报书见附件2），并发送至bitsxr@126.com，全重室组织专家对申报材料进行评审。

报名及咨询：宋老师，18001137526； 王老师，18201232137； 上官老师，13811710701    

附件1.冶金智能制造系统全国重点实验室开放课题申报指南

附件2.冶金智能制造系统全国重点实验室开放课题申请书